Lezione 14 - Risoluzione dei problemi con i Big Data

Discussione: nell'ultima lezione, abbiamo visto come i dati potrebbero essere raccolti tramite domande e utilizzati per formulare una raccomandazione. Esistono altri modi in cui i nostri dati possono essere raccolti che avvengono ogni giorno intorno a noi. Quali sono alcuni modi in cui app, aziende o governi potrebbero raccogliere dati su di te?

Discuti: chiedi agli studenti di scrivere un diario individualmente, poi di condividerlo con un vicino e infine di discuterne con tutta la classe. Puoi annotare le loro idee alla lavagna per consultarle più in là nella lezione.

Obiettivo: questa sarà principalmente una riflessione libera. Alcuni studenti possono portare in classe molte più conoscenze pregresse rispetto ad altri e a questo punto non è stato loro insegnato esplicitamente nulla sulla raccolta dei dati al di fuori dei sondaggi. Cerca principalmente solo di far emergere idee e preparare il terreno per la lezione. Il tuo obiettivo è spostare l'attenzione dai sondaggi condotti da 10-20 persone alle enormi quantità di dati che potrebbero sapere essere raccolti da moderni strumenti tecnologici.

Ottimo lavoro. oggi esamineremo alcuni esempi reali di come i dati vengono raccolti per risolvere i problemi. Tieni d'occhio queste idee e valuta se ne stai vedendo di nuove.

Domanda del giorno: come vengono raccolti i nostri dati e perché sono utili?

Forma i gruppi: gli studenti possono completare questa attività individualmente o in coppia.

Distribuisci agli studenti copie della guida alle attività

Dati nel mondo reale

Web Pix: leggi l'introduzione a Web Pix nella prima pagina. Concedi agli studenti qualche minuto per scrivere le loro idee e/o condividerle con un compagno. Fai sapere agli studenti che non saranno ancora in grado di rispondere alla domanda su Netflix. Se gli studenti finiscono presto, chiedi loro di pensare ad altri tipi di dati e a come potrebbero essere raccolti.

Condividi: consenti agli studenti di condividere rapidamente alcune idee, quindi presenta il video di Netflix.

Molte aziende, come YouTube, Facebook e Netflix, consigliano video e post agli utenti in base ai dati che hanno raccolto su di essi. Guarderemo un breve video su come Netflix fa questo. Presta attenzione al fatto che Netflix raccoglie dati per aiutare a consigliare buoni video.

Mostra: guarda il video di Netflix

Accesso ai video: questi video sono incorporati nelle diapositive di questa lezione e possono anche essere scaricati dall'interno di questo piano di lezione. Possono anche essere trovati nei rispettivi esercizi su Code Studio, in modo che gli studenti possano accedere a questi video se lo desiderano da soli o se sono assenti per questa lezione.

Discussione: chiedi agli studenti di rispondere alla terza domanda su Netflix. Consenti agli studenti di confrontarsi con un compagno, quindi discutere in gruppo i tipi di dati che Netflix raccoglie per aiutare a fornire consigli.

Obiettivo: gli studenti devono capire che Netflix basa i suoi suggerimenti non solo sui dati del sondaggio creato dagli utenti, ma anche sul comportamento degli utenti durante l'utilizzo del sito, ad esempio ciò che guardano e le valutazioni che danno ai vari video.

Routz: chiedi agli studenti di passare al problema riguardante Routz.com Ancora una volta, dovrebbero impiegare alcuni minuti per lavorare individualmente o in coppia sui primi due problemi.

Condividi: consenti agli studenti di condividere rapidamente alcune idee, quindi presenta il video di Waze.

Mostra: guarda il video di Waze.

Discussione: dai modo agli studenti di condividere con un compagno, quindi imposta una breve discussione sui tipi di dati che Waze raccoglie per individuare il percorso migliore.

Obiettivo: gli studenti devono tenere presente che mentre alcuni dati vengono aggiunti intenzionalmente dagli utenti, Waze raccoglie anche dati GPS/posizione su ciascun utente senza l'input attivo dell'utente. I dati dei sensori, come ora, temperatura e posizione, vengono raccolti automaticamente dai computer senza che l'utente li aggiunga attivamente.

Nyle: chiedi agli studenti di passare al problema riguardante Nyle Ancora una volta, dovrebbero impiegare alcuni minuti per lavorare individualmente o in coppia sui primi due problemi.

Condividi: consenti agli studenti di condividere rapidamente alcune idee, quindi presenta il video di Amazon.

Mostra: guarda il video di Amazon.

Discussione: dai modo agli studenti di condividere con un compagno, quindi imposta una breve discussione sui tipi di dati che Amazon raccoglie per individuare i prodotti migliori da suggerire.

Obiettivo: ci sono alcuni aspetti diversi del video di Amazon che potrebbero interessarti.

• Il solo guardare qualcosa online produce dati che possono essere utilizzati dagli inserzionisti o da altri.
• Amazon decide cosa potresti acquistare esaminando utenti simili e utilizzando il loro comportamento per prevedere il tuo
• Diversi tipi di dati, come «clic», «mi piace» e «acquista», possono essere ponderati in modo diverso
• Le esigenze dell'utente non sono la priorità. Lo sono le esigenze dell'inserzionista.

Ognuno di questi argomenti è pertinente alla lezione, ma la cosa più importante da capire per gli studenti è che non sempre sono consapevoli quando producono dati.

Abbiamo trovato molti modi diversi in cui il computer può raccogliere dati. In generale, i dati possono essere raccolti automaticamente dai sensori, poiché l'app Waze raccoglie dati GPS; possono essere raccolti dagli utenti che intendono produrre dati, come quando le persone valutano i video di Netflix; e possono essere raccolti da utenti che non sono destinati a produrre dati, come quando Amazon registra i prodotti che guardi.

Riflessione: chiedi agli studenti di compilare il grafico in fondo alla pagina che classifica i diversi tipi di dati. Consenti agli studenti di confrontare le loro risposte con quelle di un compagno.

Discussione: oggi abbiamo esaminato tre aziende che raccolgono dati per risolvere problemi. Fai una riflessione libera su altri siti Web, app o aziende che utilizzi o che conosci. Quali dati stanno raccogliendo? Come lo usano per risolvere un problema?

Discussione: chiedi agli studenti di condividere le loro idee con i compagni di classe.

Obiettivo: questa discussione ha lo scopo di aiutare gli studenti a stabilire collegamenti tra le loro esperienze personali con i servizi di raccolta dati e ciò che hanno imparato in questa lezione. L'obiettivo qui è collegare gli esempi che gli studenti hanno visto nella lezione di oggi ad altre app, siti Web o servizi di cui potrebbero essere a conoscenza. Se hai bisogno di suggerire agli studenti, potresti suggerire loro di pensare ai siti di social media, ai siti di media, alle app utili che usano loro o la loro famiglia, ecc.

Oggi abbiamo visto alcuni esempi di diverse fonti di dati utilizzate dalle app e dai siti Web del mondo reale per risolvere i problemi. Ciò significa anche che questi siti Web raccolgono moltissimi dati: di solito sono troppi da analizzare per un essere umano! Nella prossima lezione vedremo come possiamo aiutare i computer a prendere decisioni e imparare da tutti questi dati.