Lezione 14 - Codice etico dell'IA

Discussione: Quali sono esempi di intelligenza artificiale che hai visto nella vita reale o nella finzione, come film, musica o televisione?

Chiedi agli studenti di registrare le loro risposte nei loro diari, quindi di condividerle con un compagno. Prima di tenere una discussione con tutto il gruppo, passa alla discussione successiva.

Discussione: Riesci a pensare a volte in cui questi esempi sono stati usati a fin di bene? Riesci a pensare a volte in cui questi esempi sono stati usati male, anche se non intenzionali? Ci sono alcune loro applicazioni che potremmo considerare "giuste" o "sbagliate"?

Chiedi prima a ogni studente di riflettere tra sé e sé, quindi discutere con un compagno e poi di condividere tutti insieme in gruppo. Chiedi agli studenti di condividere l'esempio a cui hanno pensato, quindi la situazione a cui hanno pensato che potrebbe essere usata nel bene o nel male.

Obiettivo della discussione: questa discussione è intenzionalmente aperta e generica e riguarda le modalità con cui definiamo qualcosa «buono», «cattivo», «giusto» e «sbagliato». Offri agli studenti lo spazio per esplorare come descriverebbero la tecnologia umana e per trovare esempi «buoni» o «cattivi». Cerca di dare la parola in classe alla maggiore varietà di voci. Quando sei pronto, passa alla diapositiva successiva e usa le osservazioni seguenti per concludere la discussione.

Glossario:

• Etica: linee guida per un buon comportamento.

Quando discutiamo di giusto e sbagliato, buono e cattivo, stiamo discutendo di «etica». Quando creiamo le nostre app utilizzando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, è importante considerare l'impatto etico delle nostre decisioni. Indipendentemente da quanto le macchine possano apparire «intelligenti», sono comunque strumenti creati dagli esseri umani. Se create o utilizzate senza le giuste linee guida, le macchine dotate di intelligenza artificiale possono facilmente prendere decisioni non etiche, come essere influenzate dal sesso o dalla razza di qualcuno. Più siamo consapevoli delle questioni etiche che riguardano l'IA, meglio saremo in grado di assicurarci che l'IA porti benefici a tutti i membri della società.

Domanda del giorno: quali sono le linee guida che possiamo utilizzare per creare app etiche di apprendimento automatico?

Video: mostra agli studenti il video Ethics & AI: Equal Access and Algorithmic Bias per impostare l'attività che completeranno oggi.

Forma i gruppi: predisponi gruppi di tre o quattro studenti.

È il momento di fare un gioco di ruolo! Oggi siete un gruppo di esperti di IA. Ogni gruppo è specializzato in una particolare area dell'etica dell'IA. Stai organizzando una riunione per scrivere un «Codice etico dell'IA», che sarà un insieme di regole per le persone che lavorano su macchine di intelligenza artificiale e per i legislatori di tutto il mondo! Un esempio di regola potrebbe essere: «L'IA deve trattare tutte le persone in modo equo». Prima di iniziare a scrivere queste regole, farai delle ricerche sulla tua area e ne discuterai con i membri del tuo gruppo.

Distribuisci: condividi digitalmente il documento AI Ethics Research Areas con ciascun gruppo.

Fai questo: spiega che questo documento elenca le aree di ricerca nell'etica dell'IA, insieme ad articoli e video di esempio che gli studenti possono leggere e guardare. Chiedi ai gruppi di scegliere un'area di specializzazione. Se possibile, incoraggia gli studenti a scegliere argomenti diversi.

Distribuisci a ogni gruppo una copia della dispensa AI Ethics Research Reflection.

Riflessione riguardante la ricerca sull'etica dell'IA

Lavora: chiedi ai gruppi di fare ricerche sulla loro area con i compagni del gruppo, rispondendo alle domande sulla dispensa lungo il percorso. Incoraggia gli studenti a scorrere articoli più lunghi per individuare idee chiave, prendere appunti, porre domande aggiuntive e, se il tempo lo consente, utilizzare un motore di ricerca per indagare ulteriormente.

Condivisione: chiedi ai gruppi di condividere ciò che hanno imparato, insieme ad alcune risposte alle domande sulla dispensa.

Mostra: una volta che gli studenti hanno completato la loro ricerca, condividi un esempio di un codice etico di intelligenza artificiale simile a quello che creeranno, come quelli di Microsoft e Google.

Discussione: il tuo prossimo compito sarà creare una risorsa simile al "Codice etico IA". Sulla base di ciò che hai letto e discusso, quali sono i principi etici (le regole) più importanti che ritieni dovrebbero essere seguite da tutte le IA attuali e future?

Lavoro: dai ai gruppi il tempo di scrivere almeno uno dei principi per il codice etico della classe. Idealmente, i loro principi dovrebbero essere scritti come una frase seguita da un breve paragrafo che fornisca più contesto al lettore (vedi la pagina di Google). Il formato della risorsa dipende completamente da te e dai tuoi studenti. Ad esempio, potresti chiedere ai gruppi di creare un cartellone o, per ciascuno di essi, prendere una singola diapositiva da una presentazione condivisa o una pagina da un documento condiviso. Potresti persino chiedere agli studenti di utilizzare le loro webcam per registrare brevi clip video che puoi compilare e pubblicare come un singolo video. Cerca di essere creativo in assoluta libertà!

Discussione: come descriveresti l' "etica dell'IA» a un familiare o a un amico che non ha partecipato alla lezione di oggi?

L'etica nell'intelligenza artificiale è un argomento ampio e complesso che ha un valore inestimabile per gli studenti per sperimentare, discutere e confrontarsi con la propria comprensione dell'intelligenza artificiale. In effetti, questo argomento può andare oltre una singola lezione e richiedere più tempo e attenzione da parte degli studenti.

Se desideri aumentare l'attenzione all'etica nell'IA, considera di adattare alcune delle risorse del MIT AI + Ethics curriculum, che è un piano di studi sull'etica nella IA progettato specificamente per la scuola media e molte delle attività possono essere svolte senza un computer, se necessario.

Questa lezione offre agli studenti l'opportunità di essere critici nei confronti dei programmi di intelligenza artificiale esistenti, sviluppando un Codice Etico come potenziale soluzione ai problemi esistenti nel settore. Questa lente critica può essere estesa a obiettivi e attività di apprendimento aggiuntivi, come indicato nel capitolo Intelligenza artificiale del libro di testo online Critically Conscious Computing: Methods for Secondary Education della dott.ssa Amy Ko.

Questo capitolo fornisce una panoramica di concetti aggiuntivi relativi all'IA e all'apprendimento automatico e termina con un «disegno unitario» che delinea lezioni e attività aggiuntive che potrebbero essere introdotte in un'unità sull'IA e l'apprendimento automatico da un punto di vista critico. Queste attività potrebbero essere appropriate se desideri continuare a esplorare l'intelligenza artificiale da un punto di vista critico con i tuoi studenti.